西门子谷歌云简化人工智能部署到车间

谷歌云和西门子协助优化工厂生产流程，提高生产效率。西门子打算将谷歌Cloud的数据云和人工智能/机器学习(AI/ML)技术与其工厂整合自动化帮助制造商为未来创新的解决方案。

这种合作将简化人工智能在车间的部署，赋予员工权力并提高整体质量。虽然数据驱动当今的工业流程，但许多制造商可能继续使用遗留软件和多个系统来分析工厂信息。这是资源密集型的，需要频繁手动更新以确保准确性。此外，尽管许多公司在整个工厂的“孤岛”上部署了人工智能项目，但制造商一直难以在全球业务中大规模实施人工智能。

通过将谷歌Cloud的数据云和AI/ML能力与西门子的数字工业工厂自动化组合相结合，制造商将能够协调他们的工厂数据，在数据之上运行基于云的AI/ML模型，并在网络边缘部署算法。这使得对产品进行目视检查或预测装配线上机器的磨损等应用成为可能。

该公司表示，将人工智能部署到车间，并将其集成到自动化和网络中是一项复杂的任务，需要高度专业化的专业知识和创新产品，比如西门子工业前沿(Siemens Industrial Edge)。谷歌Cloud和西门子合作的目标是使人工智能与工业边缘的部署——及其规模管理——更加容易，在工厂车间工作时赋予员工权力，实现日常任务的自动化，并提高整体质量。

西门子数字工业(Siemens Digital Industries)负责工厂自动化控制的副总裁阿克塞尔•洛伦兹(Axel Lorenz)表示:“人工智能从根本上改变工厂车间的潜力远未枯竭。”“如今，许多制造商仍困在人工智能‘试点项目’中——我们想要改变这种状况。”