为即将到来的革命准备部队
注意到 - 在下降中有一场革命,我们最好准备好。不,我没有完全脱掉我的摇臂。不,我没有在国家地理上观看过多的世界末日预付家重新训练。我说的革命将在行业中进行,它将改变一切。事实是我们进入第四次工业革命,我已经先看到了它的效果。
在工业互联网(IIOT)世界中,我们所有的制造设备都将集成在一起,收集将用于运营整个生产系统的实时数据的核,通常具有很少或没有人类的互动。今天,尖端制造商已经采用了最新IIOT技术。传感器 - 加载有关他们自己的性能和事先停机事件的无数数据的传感器机器人,然后使用该数据来预测其未来的组件故障。然后,他们在发生故障之前订购自己的替换部分。自动导向车辆(AGVS)检索原料库存,将其交给机器人,然后将原材料放入加工中心,然后将其移到机器上并将其交给AGV,从而将其传递给下一个制造操作。传感器,计算机和网络收集有关非符合生产部件的数据,并使用数据建议改变制造过程以提高一级产量。
是的,第四个工业革命就在这里。希望利用革命的制造商将需要在四个关键领域进行新的知识,能力和学科。你的团队准备好了吗?
了解吞吐量:理解基本吞吐量方程的能力以及吞吐量如何受到机器速度,设置时间,操作之间的白色时间,首次通行率等的影响是在网络物理工厂中取得成功的基础。
所有交易的杰克:设备专家的日子已经一去不复返了 - 例如是一个了解关于转向中心但别的东西的一切的团队成员。随着信息和制造技术的连接和整合,部门之间的线条变得越来越灰色。未来的制造业务需要团队成员,可以跨无数工业设备和技术流畅。
网络和控制系统:制造技术将相对快速地发展到每个设备具有自己的IP地址的位置。这将创建已被称为“超连接的系统的系统”,其中收集无数的数据流。需要了解这种互连的理解。更重要的是,由于这些互联的系统将包括制造商的一些最令人垂涎的知识产权,并且基本上提供了整个制造过程的道路地图,因此团队成员对其在维护IT安全方面的角色的理解将是至关重要的。
通知可操作的数据:我读了一个统计数据,不久前,在过去两年中创造了90%的地球上存在的数据。鉴于这一现实,制造商的挑战不会是缺乏数据,但它太多了。收集,擦洗,辨别和分析此信息将是我们提高性能和过程的能力的基础。因此,工业维护,工厂自动化,IT和会计将不再是不同部门或团队的个别成员,但将成为同一团队的成员,其章程使用现在通过现在提供的工具推动企业范围的性能改进网络物理系统。
IIOT,而平等的零件令人兴奋和可怕,已经开始。在我去年在全球的高级制造商的访问期间,我已经看到了在吹嘘我的工作中的技术:整个植物,包括数十万平方英尺,并在雇用十几个人的同时生产生产部分。甚至比该技术更具惊人,是所雇用的个人所持的先进制造,技术和数据管理技能。你的团队准备好了吗?