学习Lingo准备工业4.0

第四个工业革命正在进行中。在这一新的制造互连和数据分析的世界中，制造商必须建立其行业的知识和词汇4.0条款。例如，一位美国制造商现在拥有10,000个机器人，装载了智能传感器和设备，实时收集数据，通过工厂的计算机网络发送到数据收集器，每15分钟到达云。算法上班，机器人是他们可以预测自己未来的失败，并且在发生故障之前订购自己的替换部分。

以下是与工业4.40相关的12项，这有助于理解。

行业4.0:用于描述第四个工业革命的术语，其特征在于作为物理设备的操作技术和信息技术的碰撞变得相互连接和智能。

智能传感器和智能设备:目前，用于制造设备的传感器和设备包括嵌入式智能，使它们无需单独的计算机或可编程控制器就能进行编程，从而推动了技术的进步。然后，它们会清除数据，只把最相关的信息发送到植入式计算机网络。其结果是，制造决策现在是在……边缘做出的。

边缘：智能传感器和设备在植物计算机网络的边缘上存在自己决定，节省带宽和加快制造决策。

数字双胞胎：计算机模型从智能传感器和设备收集信息，并以与制造过程本身相同的方式模拟制造过程。数字双胞胎可以用来测试制造过程的变化，预测未来的性能和停机时间，从而避免生产线停机的情况。

“Informactionable”数据:这是一个版权期限，我拥有版权，但我知道当我听到一所重大的理工大学大学的校长时，我的术语我就在某事。IBM不久前发布了一个统计数据，即在过去两年中创建了90％的数据。随着我们的制造设备收集的数据的负载，未来的问题不会是缺乏数据，但它的方式太多了。能够辨别数据有助于推动业务性能以及不会成为关键的数据。

人工智能谷歌的人工智能（AI）ARM，DeepMind，创建了一个称为Alphazero的AI程序。Alphazero在国际象棋游戏中培训了九个小时，并击败了2016年的顶级国际象棋引擎锦标赛的胜利者25个，其中28场比赛中的比赛中没有结束。我们正在移动到我们的制造过程将收集自己的数据并优化自己的时间。

预测分析:使用数据来预测未来的事件（并在持续的情况下避免错误的事件）。在前面的介绍中查看10,000个机器人示例。

增强现实：戴上护目镜，最大化工作效率。Engineering.com上的一篇文章列举了一些例子。在说明书神奇地出现在你面前的情况下完成一个复杂的组装，在浏览原理图的同时分析电路，在远程技术人员提供专家建议的情况下对加工中心进行故障排除，并看到与你相同的视图。应用是无穷无尽的。

添加剂制造：在3D打印机用于制造容量的最终用零件之前，它将是一段时间，但它们在制造中的应用变得显着。Markforged Now提供的公司提供生产超强碳钢尼龙，17-4不锈钢，即将推出的工具钢，钛和Inconel零件。制造商可以在自己的植物中设计软钳口，机器固定装置和机器人终端效果的那一天，并在此处或下一天打印生产准备的工具。

罗伯比亚:害怕机器人会抢走你的工作。对于那些从事常规、非技术性工作的工人来说，这是值得担心的，因为机器人可以比你更便宜、更可靠或更安全地完成这些工作。解决办法是终身学习，在利用科技的职业生涯中培养技能。

云架构师:这只是产业4.0的几十名新职业之一。六个数字加薪云建筑师负责监督公司的云计算过程。不是你的包？其他令人惊叹的行业4.0职业生涯包括自动化工程师（根据美国今日美国第四首创的工作），机器人程序员，机器人操作员，工业维护技术人员，机电技术人员，IT系统分析师，IT工程师和数据科学家。

IIoT世界末日:这是我自己想出的另一个术语。工业互联网的东西，又名是4.0岁。在未来十年中，制造工艺和技术将在深刻地变化。在这个令人兴奋的时代，将有两种类型的制造商。那些拥抱变革的人和那些不再存在的人。