物联网第二轮——从监控到有发言权

IFS Industries有基准工业物联网（物联网）每年进行两次调查。2017年的调查发现，物联网已被广泛应用于制造业和其他工业部门，主要是为了降低基于状态的维护(CBM)的成本。今年的研究显示，随着数据被用于自动化和人工智能引擎，运营已经发生了转变。用于过程自动化的物联网是目前最常见的报告用例，但受访者也表示，使用物联网创造了新的收入机会。资产性能管理和利用物联网创建新的现场服务管理产品是这一变革的下一步，但这给企业带来了压力，以确保其企业软件可以促进物联网的需求。

IOT：实现其潜力
制造商通过联网可编程逻辑控制器(plc)和监控和数据采集(SCADA)系统，为今天的物联网方法奠定了基础。这使得工业自动化和煤层气可以作为一种降低成本的策略在大型企业中使用。CBM的处理无需传感器设备和企业之间的任何集成——设备上的警报或指示器将提醒技术人员进行必要的维护工作。

现在，随着IOT在过程自动化中有更多影响力，公司可以收集更多的深入数据，很少需要人类参与，使工业组织能够采取下一步并使用IoT数据来超越单一资产的成本减少练习。自动化业务交易和无摩擦的商业模式。

来自转型技术的收入机会
ifs.学习显示将物联网用于资产绩效管理的公司百分比显著增加。这使得公司不仅可以根据其投资组合中的资产状况做出决策，还可以确定他们必须对新项目、产品或订单承担多大的能力，以最大限度地提高资本资产的收入潜力。

物联网产生的数据不仅用于识别作为预测性维护程序一部分的设备何时发生故障或可能发生故障。它将揭示趋势并作为业务流程的一部分直接触发事件。物联网不仅能识别问题;它现在可以通过发布维修工作指令、订购备件甚至改变机器速度来解决这个问题。难怪一些55%的受访者表示,他们计划在过程自动化进行额外的物联网投资在未来24个月与煤层气的44%相比,凸显了从物联网的省钱,和相反,走向创造新的商业机会。

外面的物联网步骤
售后服务合同可能是行业组织将物联网扩展为创收学科的最重要例子。2018年的报告显示，使用物联网监控客户设备的受访者增加了10%，这意味着这些受访者可以提供更有利可图的服务，具有更高的客户满意度，并根据服务水平协议(sla)自动捕获性能数据。在这种情况下，物联网还可以支持转向基于结果的模式，即客户为正常运行时间、容量或“按小时供电”而不是服务付费。通过物联网设备，公司可以提供基于状态或预测性的维护，基于设备的工作周期的计费，并获得更好的可视性，以更好地实现有针对性的销售方法，客户如何使用产品。

企业软件必须达到IOT挑战
这些新的服务产品对企业软件集成进行了更重的需求，因为目的是使用IoT数据自动生成工作订单或调度技术人员以满足紧急场服务需求。

企业软件在改变业务的方式利用IOT数据的能力仍然有一些方法。2018年研究显示受访者对其企业处理物联网数据的能力令人深刻的印象，而不是一年前的数据，宣称它是“障碍”。此外，具有与其企业资源规划（ERP）软件的集成物联网数据流的受访者的百分比仅为16％。这意味着没有声音方法的刚性ERP可能是新效率和收入机会的障碍。

今天的连通性云计算能力可以作为来自整个企业许多传感器的数据的管道，正确的企业软件可以从联网设备操作这些数据。大多数现代ERP可以通过应用程序编程接口(api)从连接的设备引入数据。但要在快速变化的环境中大规模实现这一目标，软件供应商必须为物联网数据流入企业软件提供流线型和结构化的途径，以避免无法管理的混乱局面。

IOT不再是节省成本的。从连接设备生成的数据可以启用操作部门，维护部门和现场服务组织，以增加传送到内部或外部客户的价值，并创建新产品或服务产品。如果组织未能接受数字转换并将启用物联网的企业软件放置到位，他们永远不会得到IoT的最佳状态，并且很可能会落后于他们更敏捷的竞争对手。

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