行业4.0跨部门的共性

这是一个关于工业4.0技术在各个行业的共性的专栏，然后是关于音频识别技术是如何令人惊叹的，然后是关于测量你的工业4.0词汇。准备学习大量的800个单词。

应中西部一所社区大学的要求，我最近参加了一项令人着迷的活动。围坐在虚拟会议室桌旁的是来自多个经济领域的前沿技术专家。零售、保险、分销、制造、接待、医疗设备、重型设备、农业和其他部门都有广泛的代表。

随之而来的是关于技术教育的讨论，前提是随着物联网(IoT)和工业4.0技术的进步，在智能技术的实施和维护方面受过培训的熟练技术人员将继续严重短缺。我们现在生活在一个由智能传感器和智能设备组成的世界里，这些传感器和智能设备可以相互沟通，自己做决定，实时收集大量数据，将相关信息发送给控制系统计算机网络，然后到云，在那里，高度先进的数据分析算法和机器学习软件理解数据，并以一种可以用来推动持续改进的形式发回给我们。如果这听起来令人困惑，你需要做一些弥补。这就是当今先进加工技术的现实。

本集团的第一个结论是，智能技术如何扰乱其个别业务时，存在高度相似之处。它们都：看到智能传感器和智能设备的影响;利用某种形式的控制系统 - 在加工时，我们称之为计算机数控（CNC）可编程逻辑控制器(plc);使用计算机和网络;利用某种形式的客户关系管理软件(在机械加工中我们称之为CRM);使用精益和持续改进实践(在机加工中我们称之为Kaizen);制定员工安全计划;有一个标准化的质量体系(在机械加工中我们称之为ISO);有一个综合管理系统（在加工时，我们称之为ERP或MRP）;使用某种形式的数据分析进行可靠性（在加工时，我们称之为预测分析）;和更多。基于技术和系统的高相关性，本集团的结论是，员工具有基本智能技术的理解，可以通过学习如何在个人部门的基础系统中表现出智能技术和系统如何表现出智能技术和系统如何从部门转移到部门。例如，如果技术人员了解智能传感器，可编程控制器，计算机网络，数据收集器和数据分析如何在加工中使用，通过学习同一个人可以转移到医疗保健职业的医学监测设备。迷人！

但对我来说，它更吸引人。在与会者的同意下，主办学院记录了整个讨论过程。会后，学院的一名团队成员利用微软Azure软件对会议进行了分析。他可以让软件告诉他与会者最常提到的工业4.0术语是什么。该软件利用音频分析技术，产生所需的数据。其结果是一个术语表，制造商应该熟悉的术语，因为他们计划的未来，他们的业务。这是一份多么珍贵的清单啊。

数据分析和相关术语占据了主导地位。现在是时候熟悉数据库、SQL、过程分析、人工智能和机器学习了，如果你还不熟悉的话。

接下来是连接和网络表达式。网络安全，网络安全，互联网协议，雾和云在列表中都很高。

控制系统和过程控制仍然是行业4.0的关键。这些表达式，以及编程，编码，访问控制，SCADA，比例整体控制，访问控制，电机控制，温度和流量控制以及过程监控，都接受了频繁提及。

我很想看到我的理论证明，基础工业成功技能 - 例如故障排除，蓝图阅读，标准化的质量，持续改进，安全，测量，ISO和QS - 仍然是在许多经济部门工作的关键技能和能力。

最后，毫无意外，工业4.0技术排名很高。该集团认为，智能传感器、智能设备、远程信息技术、机器人、自动化和自动引导车辆是关键技术，是其业务的未来不可或缺的一部分。

因此，三个外卖：首先，随着行业4.0技术进步，将从其他行业（零售，款待，医疗保健等）开放，进入加工世界。其他领域的技术与我们的相似之处可能比人们想象的要多。其次，音频识别技术真的是光滑的。直到会议主人演示它，我甚至都不知道它存在于这种形式中。最后，如果您不熟悉上面注意的行业4.0条款，请进行。该技术已经彻底改变了加工部门。