视频:人工智能(AI)对制造和加工的影响

马特丹福德，现代机械工厂我们的“数据重要”列的高级编辑和作家，与我谈到了机器商店中人工智能（AI）的可能作用。他看到机器监控到机器学习的路径。如今，加工设施正在使用机器监控系统从CNCS收集数据。下一个逻辑步骤将是使用机器学习，为该数据中的过程改进找到机会。这是我们对话的视频，下面的成绩单。另外，一定要下载一组文章从现代机械工厂和姐姐出版物加法制造这探索了今天的AI和制造。

成绩单

Peter Zelinski，现代机械工厂

Pete Zelinski在这里现代机械工厂杂志。我和资深编辑马特·丹福德在一起。马特，谢谢你和我聊天。

马特丹福德，现代机械工厂

我的荣幸。

Peter Zelinski.

所以马特掩护了一个节拍现代机械工厂。Matt写了关于数字技术的，包括在许多情况下的技术并不完全“那里”，还可以制造，但即将来临。他在他的常规月刊中写了一下，“数据很重要。”我想和你谈论的是你对人工智能的看法可能具有加工设施的内容。

马特丹福德

嗯，关于这一点肯定有很多议论。我们访问过的大多数读者，似乎都觉得有些遥远。目前，他们对机器监控比机器学习更感兴趣。不管他们是否意识到这一点，机器监控确实是第一步，因为机器学习(人工智能的一个子集)的真正前景是数据分析，至少对我们的读者来说是这样。机器监控系统，也包括商店管理和ERP系统，提供分析所需的原始数据。所以不管他们是否意识到，这都是迈向未来能力的第一步。

Peter Zelinski.

好的，很棒。让我们潜入那个。机器监控 - 这是今天到位的步骤。那个专门的意思是什么？

马特丹福德

基本上轮询数据直接从控制本身或传感器安装到机床上的各种组件。你知道，这可以用于预防性维护。我们看到的最常见的应用是人们投票数控数据只是为了看看他们的机器是如何运行的。

Peter Zelinski.

对。所以我们走进商店，我们看到了越来越多的显示器显示饼图或绿色，红色，黄色显示屏。机器监控需要做些什么？

马特丹福德

所以我谈过的大多数专家和商店，似乎有一个真正的重视耐心。不要指望一下一切。只是种点慢。我最近访问过的人，他们刚刚开始就是基本的“什么是跑步的。”这不仅仅是经理水平。您知道，他们实际上，通过与ERP系统集成，在每个工作站上安装了一个起搏棒，使操作员和建立机器和运行机器的人员可以讲述它们所在的位置。这是我现在所产生的有多少部分。因此，它有点帮助每个人都在他们在他们身上的地方和以这种基本目标开始的地方获得一个量具。像定义一样的东西在同一页上。一台机器循环是什么意思？ Do you count tool changes as part of that time? You really got to get a handle on stuff like that because if you roll it out without these basics, you know, people can get disillusioned and you’re not going to get the results that you’re looking for.

Peter Zelinski.

为什么这很有价值?我们还在进行机器监控。但为什么机器监控如此重要呢?

马特丹福德

首先，看看你现在的状况。我听过很多专家评论他们如何进入商店，安装这些系统，商店只是震惊，他们没有做得像他们想的那样好。所以你必须面对现实。你知道，这是关于真相的。我的意思是，你不能否认CNC的数据。这是不可能的。在事件发生和信息进入商店管理系统之间没有延迟。所以这实际上是关于消除你自己的偏见，让你能够在现实中观察自己的表现，并据此做出决定。

Peter Zelinski.

你谈到了从机器监控到机器学习的路径。机器学习是什么?再谈谈这条路。

马特丹福德

机器学习是人工智能的一个子集。这个定义实际上包含在“学习”这个术语中。传统的计算机程序只能做你编程让它做的事情，与之不同的是，机器学习算法会随着时间的推移自行改进。典型的例子是图像识别系统。当你给它提供更多的图片，比如狗和猫，随着时间的推移，它会变得更好，因为你给它提供了更多的数据来区分什么是狗，什么是猫。所以，你知道，应用到我们的部门的机械商店，我们在这里写的真正的希望是数据分析。他们将能够梳理机监测系统提供的原始数据,商店管理系统、等等,并找到模式和相关性的数据是不明显的,也许不可能检测由人,肯定会需要大量的时间和精力去否则的底部。

Peter Zelinski.

预计到有足够的数据从这些机器监控系统中出来，每天使用的数据太多了，潜在地掩盖了有待发现的优秀情报。

马特丹福德

绝对。我们不知道到了什么。我们不知道什么能力。我谈到了正在使用机器学习的ERP提供商，但很多它仍然是向前寻找的。但我们确实知道它即将到来。现在最好的事情就是让这些系统起来，并且你知道，将您的商店管理带入21世纪。

Peter Zelinski.

马特，你觉得这离我们有多近?在机器学习的形式下，我们离人工智能有多近，成为一个工业工具，成为我们在制造业中使用的东西?

马特丹福德

这真的很难说。一切都很向前看。有很多炒作，合理的炒作，因为它会产生很大的影响。但是是啊，如果你想到它一种方式，你知道制造商使用谷歌的程度，这是一个工业工具。谷歌已经在其搜索结果中使用人工智能，并且没有人真正谈论。“嘿，我们正在拥有人工智能驱动的搜索”并没有大公告。我认为它可能会发生这种方式。我的意思是，这种东西只是开始在你的软件中出现。理想情况下，AI在后台运行。整个想法是一种自动化的精神任务。 So if you have to pay attention to it and actively manage it, I guess it wouldn’t really be performing or doing what it’s supposed to do. So I think it may be like that. This stuff is just going to start showing up, and we’re just going to be using it without even really realizing that’s what we’re using.