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你有没有想过：“有没有3D模型的搜索引擎？”似乎有。而且，它可以是有价值的机器车间和制造商以及产品设计师。
俄亥俄州辛辛那提菲斯纳旨在通过分析CAD模型和其他3D模型来建立模型的编码表示，即模型的“物理DNA”，从而弥合物理对象和数字代码之间的鸿沟。该数字化模型使Physna能够显示模型之间的详细相似性和差异性（即使是不完整的模型或具有不同文件格式的模型），以及查看复杂组件中的所有组件，包括包含在其他零件中的零件。
换句话说，它利用人工智能来分解三维模型的结构，分析它们，并确定模型之间的关系。其目标是为工程和产品设计团队每人每年节省大量时间，降低采购成本，并使任何人都能立即识别零件及其使用方法。
但是，加工操作也可以通过更快的报价和工具创建而受益.
物理量使用人工智能来分解3D模型的结构，分析它们并确定模型如何彼此相关。
因为在一篇文章中捕捉和描述这项技术的所有方面都很有挑战性，我与Physna应用工程师Matt Johnson进行了以下讨论，他不仅解释了它的价值，还提供了一个演示，展示了设计师和制造商可能使用它的方式：
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