汽车制造见解
|4分钟阅读

质量数据管理软件可提高流程可靠性

Metabowerke GmbH的数据追踪效率低下,繁琐。Zeiss的PiWeb质量数据管理软件减少了机器设置时间半并增加了加工可靠性。

当一个特征不符合公差要求时,德国Nürtingen的Metabowerke GmbH等公司必须很快反应来解决生产问题。如果有人使用过时的检查计划,或者如果在手动捕获的测量和检查数据中存在错误,则可能会延迟反应。但是,通过投资PiWeb SBS质量数据管理软件蔡司工业计量已在明尼苏达州枫树格罗夫的美国总部,该公司能够立即看到测量异常值。

在去年12月引入PiWeb之前,Metabo的质量数据管理系统通过电缆连接,员工的移动性有限,经常打破数据转移。该技术不可靠,并且必须以一次尝试处理测量计划。捕获的数据无法在测量之间保存,限制正常运行时间。此外,一旦员工拍摄了测量,他们必须将软件更改为统计解决方案并搜索相应的数据集。

这些问题不再是一个问题,因为PiWeb软件使得能够通过无线连接将数据进行测量和检查数据直接传输到系统。据质量协调员APIM施密体,重要的是,PiWeb与手动测量工具Metabo在其四个测量站使用。“我真的很喜欢你可以轻松地整合手动测量工具,”他说。

现在,当员工正在进行测量时,它们在PIWeb软件中打开相应的测量计划,并按下按钮将数据从手动测量工具转移到系统。在规定的公差范围内的值标有绿点,红色点表示尚未满足质量要求。员工还可以通过使用报告模板来查看前500个测量的测量值,并确定超差值是否是异常值或趋势的一部分。施密德先生表示,这些信息使他和他的团队能够在需要时快速转向生产过程。“我肯定会说我们可以更快地反应来处理波动,”他说。

软件的另一个好处是它可以创建详细的测量计划。Schmid先生使用此功能将测量计划链接到工件的当前图纸。当设计绘制更改时,链路不再有效,员工不会使用过时的绘图浪费时间执行测量。各个特征也可以视觉上与工件位置有关。团队成员可以看出如何正确定位工件并识别强制性特征,从而减少错误。过去,必须打印计划和图纸,并且更新版本并不总是可用的。现在,Schmid先生说,当他在软件中更新测量计划时,它立即可用于其他员工。根据制造UWE FORSCHNER的负责人,“具有最新数据是前进的重要一步。”

这些计划可以更新的缓解不仅提高了过程可靠性,还可以减少检查工程师的工作量。施密德先生表示,它以前花了一个小时来改变测量计划,但随着新软件的时间已经减少到15分钟,让他更多的时间来识别和消除潜在的质量问题。

Metabo通过在试点程序中减少机床设置时间来改善机器正常运行时间来验证PIWEB。操作员用于花费至少一个小时设置机器来处理新的工件并确保工艺可靠性。施密金先生和福斯克先生通过分析来自软件的数据来优化这一进程。最终,他们能够在足以为过程批准的特定工件上定义四个相关特性。“奇怪的是,这比你需要衡量所有50个潜在特征的时间越多,”施密德说。现在,运营商可以在不到半小时内设置机器。这两个人正在努力将这个系统应用于其他机器。根据Forcelner先生的说法,这也将减少需要存放在公司仓库中的组件数量,从而降低库存成本。“较短的设置时间已经是迈向高效制造非常小的批量尺寸的重要阶梯,这绝对会增加我们的竞争力,”他解释道。

Schmid先生说,批量尺寸越小,在最佳速度下提高生产可靠性的需求越大。在使用PiWeb之前,Metabo员工必须收集控制其来自不同系统的进程的必要数据,这是耗时的。“现在我们所有的数据都在集中存储,”他说。“这对每个人来说都是一个巨大的救济。”他还说,与旧解决方案相比,软件的报告布局更容易阅读,使工人能够更快地识别问题。

尽管公司已经看到了PiWeb的成功,但施密德先生计划进一步利用该软件。“我们现在想要的是让所有员工提供多年的经验,”他说。“他计划利用一个功能,允许将指令添加到单个模板中,指定在超出特定特征的公差时必须在生产机器上更改哪些参数。施密德先生说,这将是知识管理方面的一大步,他已经期待着它。

汽车制造见解