朝着带制造分析的智能工厂移动

机器监控是公司可以进入工业互联网（IIOT）的第一步。要成为数据驱动的制造商，商店首先需要数据。手动跟踪数据可以创建许多问题：追踪效率低下，可能是不准确的，而且它是无限的。另一方面，实时数据允许公司快速，主动决策，以提高其流程。

虽然大量的商店有计划或已经使用机器监控系统，Machinemetrics Inc.该公司声称已经发现了制造过程中的一个缺口，这是大多数其他监控公司无法解决的。MachineMetrics营销总监格雷厄姆•伊默尔曼(Graham Immerman)表示:“当时缺乏实时生产的可视性，机器操作员和他们的经理之间也缺乏沟通。”“我们的系统通过提供实时制造生产数据的可视化、即时通知和历史分析来解决这个问题，允许工厂工人根据实时数据做出更快、更智能、更有信心的决定。”

自动数据收集

在其最基本的形式中，MachineMetrics是一种软件应用程序，可提供在车间运行的所有机器概述。从机器控制和机器运营商收集整个生产楼层的实时数据，公司可以使用此数据监控机器条件（故障，状态，工具使用），生产（整体设备有效性和机器使用），工作订单状态，可以通过安装在机床上的触摸屏平板电脑接口自动分类或指示的质量跟踪和停机时间原因。

该软件显示一个颜色编码的瓦片系统，指示作业是否在预期下运行或低于预期，通过将当前性能与零件目标进行比较，以产生实时OEE（整体设备效率）指标。仪表板上的每个图块代表单台机器。瓷砖上的颜色变化表示机器对当前班次的性能，详细说明，如果它会议，超过或缺乏期望。瓷砖根据机器在生产，设置或未加工的情况下显示不同的数据。

在生产过程中，可获得每小时零件的信息，在轮班或运行过程中生产的零件，零件目标完成百分比，机器状态，机器名称，零件目标指标和工作状态。还可以通过单击tile来跟踪特定于机器的操作，从而提供到不同关键报告的快速导航。

当机器处于设置状态时，将显示特定于该机器的信息。状态指示灯圆将是黄色的，只有在经过任何预​​期的设置时间后才影响零件目标。提示用户输入他或她想要保持良好零件的任何部分。选定的图块显示顶部附近的“开始生产”按钮。如果机器处于设置状态的时间长于预定设置时间，则会提示用户在生产开始时给出一个原因。

最后，当机器目前没有派遣工作时，未安排的瓷砖显示。瓷砖随着浅灰色指示器显示为灰色。虽然机器仍然可以生产部件，但它不安排在系统内。瓷砖仍将显示零件和报告的数量;可以通过选择未划分的磁贴来导航时间轴和诊断页面。

为什么重要

MachineMetrics是为工业物联网(IIoT)和工业4.0的崛起而设计的解决方案，因为后者承诺透明度，并在行业内实现人、机器和流程之间的连接。尽管机器监控系统的实施持续增加，MachineMetrics的Immerman先生表示，许多商店出于多种原因一直犹豫不决，包括担心与当前的ERP系统发生冲突，运营商担心被监控，以及对整个行业的改变普遍持犹豫态度。他说，MachineMetrics通过简化集成简化了实施和过渡过程。所有这一切所需要的是，机器是联网的，并且可以从它们的网关设备访问，这样公司就可以在数小时内开始收集数据。

“商店经理平均每天花大约两个小时在车间里收集数据，”伊默尔曼说。这样一年就加起来有730个小时。有了MachineMetrics，操作人员现在可以直接将信息输入系统，而不是管理人员的反动。通过这种方式，经理可以跟踪车间的效率，识别瓶颈，知道机器什么时候出故障，知道什么时候会停机，什么时候作业设置时间过长，在停产生产期间获得更新，使检查流程和车间管理流程更加高效。

此外，管理层在使用移动友好的解决方案外，管理机会在办公室中监控车间的能力。信息可以通过所有网络安全，互联网连接的平台，包括计算机，手机和平板电脑的信息，无缝集成信息。

帮助底线

伊默尔曼讲述了一个客户的情况，这家客户是一家CNC瑞士店，在使用的第一年，机器使用率提高了近20%。他说:“公司每天在机器上节省了两个小时的管理时间，这意味着每台机器每年要多工作700个小时。”“这一增加导致每台机器每年增加约4.2万美元的账单，相当于在没有额外机器的第一年增加约150万美元的产能。公司仅在11天内就达到了MachineMetrics产品的投资回报率。这就是我们希望通过用户获得的成功。”

公司在实施新软件时，往往会受到成本和干扰的威胁。但是从ROI的角度来看，新软件所能提供的优势通常能够快速获得回报。在商店内外方便地获取信息，为商店提供了超越和发展的机会。这种对机器的关注使它们尽可能高效，并使生产产量最大化。最重要的是，它提供了获取信息的渠道，提高了员工的问责性。有了机器和员工的内在联系，公司就能兴旺发达。