Leadtime Leader Q&A: Krieger工匠和MSI模具建设者

你如何定义“数据驱动型制造”?
Krieger:它是以一种有组织的方式收集和记录信息的，因此您可以轻松地继续向它添加信息并使用它来做出明智的决定。所有的一切都需要数据，包括模具设计，以允许交付最高质量和最坚固的模具，适当的吃水角度，关闭和钢条件，以承受数百万次循环。

Bral:数据驱动的制造归根结底就是利用你所拥有的最好的信息，做出最好的、最明智的决定。我们可能都听过这样一句话:“没有数据，你只是另一个有意见的人。”对我来说，这是正确的，因为在有足够数据的情况下，数据应该指导你做出正确的决定。对于一个决定的许多分歧都可以归因于没有足够明确的信息。

它如何应用到你们公司的运营中?
Krieger:我们使用E2 ERP(企业资源计划)系统来跟踪我们车间的所有工作，以及成本分析。我们有工作中心和加工中心，我们的员工在车间使用16个终端记录他们的时间，工作，等等。我们监控一项工作花费了多少时间，我们外包了多少时间，为什么要外包，以及外包给我们花费了多少。例如，虽然第三方计量服务不是非常昂贵，所有的准备和运输模具，然后等待结果是非常耗时的。我们用新的法罗(Faro)蓝光激光扫描仪和逆向工程软件来实现。利用收集到的数据可以帮助我们创建模具的3D CAD模型。在获得批准后，该设计转向CAM领域，我们应用最佳实践和经验知识创建刀具路径，包括对成品刀具进行电火花加工。都是数据驱动的。

Bral:它肯定会对我们的车间改进起到作用。我们确定并解决运营中的瓶颈问题，比如当一个部门经常延迟交付日期，而另一个部门加班时间最长，但却难以完成产品交付。我们使用数据来决定如何改善这种情况，也许是增加人手，另一个班次或一台新机器。尽管所有这些选项都是可行的，但根据数据，只有一个选项最有意义。我们还利用数据来改进我们的设计流程，例如评估如何在不牺牲质量的情况下减少工程的交货期。我们建立基线，并使用价值流映射来查看哪些是关键的，哪些不是。然后我们再检查它们，看看指针是否在正确的方向移动。

你认为数据驱动的制造业在未来三到五年将走向何方?
Krieger:随着我们不断向数据库中添加信息，它将有助于指导我们获取最新的技术，并使我们具有竞争优势。我相信在ERP、CAD和CAM中会开发出更好、更友好的应用程序，让我们继续保持更高的生产率。

Bral:我认为，基于数据的改进的未来价值在于一些“软”领域，如销售、客户关系和市场变化，这些领域的数据不够充足，很难获得，或者在过去没有显示出显著的统计意义。例如，您可以根据对市场条件的某些变化作出的适当反应，创建稳健的计划。你可以制定一个销售计划，说明如何(从统计角度)最好地处理一个市场、一个客户甚至一个人。我将“最佳”定义为统计上的最佳决策，因为它并不是在所有情况下都是最佳决策，但它却是最有可能给你带来理想结果的决策。你所做的决定会给你带来最好的长期结果。

MSI模具工程师