数据使机器能够讲述自己的故事

如果你车间的机器能说话，它们会说什么?他们会讲述自己被最大程度地照顾和维护的故事，还是会披露自己被虐待或忽视?上周坏了的车削中心能准确地解释为什么警报器会响，导致机器从那时起就不能工作了吗?它是否知道它一天生产了多少零件，或者上个月运行了多少小时/分钟?坐在角落里的数控瑞士车床会在刀具发生故障前提醒操作人员吗?

想象一下，您的指控器都有这些信息。收集的数据将成为管理层的金矿;它可用于在车间制作更明智的决策以及优化流程。金钱和时间将被保存并投资回报（ROI）将容易计算。

埃里克·福格(Eric Fogg)MachinImetrics.说，他的公司的监控和通信系统可以通过帮助发现效率的路径来使这些理想成为一家商店。本产品还表示，通过机器数据收集将透明度带到机床上。

“MachineMetrics可以收集任何对客户有用的数据，”他说。例如，这些数据可以是机器是否在运行，它制造了多少零件，以及它的报警历史。我们收集所有数据，加密并将其转发到我们的云服务，在那里我们进行分析，并创建仪表盘供我们的客户使用。”

该公司在客户的每台机器上都使用了一种可以远程更新的边缘设备，使得该系统无需人工操作，且对机厂的维护成本较低。

虽然这种机器监控概念是基于云的，但它揭示了实际的、可行动的措施，可以采取，以缓解现实世界的问题在地面层面。例如，它可以帮助:

1.让老问题消失

一家商店的运营商发现了一种通过MachinineMetrics与其管理沟通的有效方法。这些运营商在他们的商店中“讨厌”两台旧机器继续分解，导致大量的停机时间和头痛。但是，管理层希望挂在机器上，因为他们已经为他们支付了。但是，当Machinimetrics将其系统连接到过时的设备时，问题揭示了管理层，这表明维修丢失了多少时间。两周后，商店买了两台新机器来取代旧机器。

2.了解为什么崩溃发生了

机床崩溃经常围绕不确定性旋转，因为有时操作员不会承认故障。商店管理了解生产时间丢失，但可能不知道机器坠毁的真正原因。“机器OEM处于一个艰难的地方，因为如果它必须在保修期下修理主轴，那么如果它认为机器因某人的错误而崩溃，这是一个大的击中，”FOGG解释说。“通过像MachinineMetrics这样的工具，您可以及时回顾并获得非常了解其崩溃的原因，从机器上读取所有警报和警报并随着时间的推移查看主轴的负载。这为管理能力提供了更明智的决策。“

此外，管理人员可以在崩溃发生崩溃时收到手机或平板电脑设备的警报，大大减少了解决问题的反应时间。

3.管理计划维护

通过与MachineMetrics合作的机床oem，产品可以管理机器内的计划维护(PM)，消除了车间手动跟踪机器生产时间的需要。边缘装置可以跟踪生产时间，并在PM时间到来时提醒操作人员。

Fogg说:“oem很喜欢这种能力，因为运营商正在做更多的pm，而且他们是按规矩做的。”

4.启用远程通信

MachineMetrics的云服务连接可以在世界任何地方与商店进行机器监控和远程通信。这些

在当前COVID-19危机期间，技术人员出行不安全或不被允许的情况下，沟通功能尤其重要。

这些功能如何运作到商店和机器OEM的优势的一个例子是一个破碎的润滑油线的故事。MachineMetrics的OEM合作伙伴之一是从客户机器接收重复警报，它需要它的换油。该系统检测到，每个其他类似的机器很少接收此警报。因此，OEM知道某处有泄漏。将其传送到商店后，它看到跑到亚板灯罩轴承的润滑线损坏，并且轴承在没有油的情况下运行。

“他们修好了润滑线，据我所知，轴承没有故障，”福格说。“如果MachineMetrics没有连接到这台机器上，副主轴轴承就会失效，机器就会停产一段时间，也许几周。OEM的技术人员也必须去现场。”

预测未来

在机器变成灾难性故障之前捕获问题是MachineMetrics的目标。Fogg解释说:“我们的总体主题是从被动转向主动。”“我们正在推出预测工具故障的能力，这对我们来说是一个巨大的增长领域。”

该公司的系统是了解工具故障，并在机器浪费时间和金钱制造报废零件之前停止机器。

MachineMetrics |413-531-7490 |machinemetrics.com