金属表面处理的数据收集趋势
精加工行业正朝着过程和生产数据采集的自动化方向发展。罗杰史密斯概述了新技术,以帮助完成自动化和精简。
Q您注意到金属精加工行业数据收集的主要趋势是什么?
答:我一直在为整理行业创建和提供流程数据收集软件25多年。我在这项业务中的人民和公司留下了不断留下的印象深刻。在我的职业生涯中,它一直有趣和奖励我的职业生涯,以体验行业如何发展,我非常兴奋,我们最近一直看到了什么以及即将到来的是什么。
在过去两年中,自动收集和/或共享数据的请求数量显著增加。工业4.0和物联网(IoT)项目在我们的日常讨论中变得越来越普遍。大多数项目都是从一些关键数据项开始的,然后随着收益的增加而增加。然而,一些项目,如新设施或其他需要重大投资的项目,从一开始就具有更大的规模。
行业4.0是通过引入硬件和软件的最新技术,并在它们之间创建通信流来推进传统制造的努力。
在硬件方面,新的、强大的处理/测试设备的可用性继续增长。这些产品中的许多都带有易于通信的数据接口。还有各种各样的附加设备(IoT),可以从遗留设备收集数据。一旦获得了数据,软件就可以自动地对其进行评估,以确定可以报告的问题,而无需人工干预。
随着处理数据的流程,许多客户希望收集生产数据以分析和整合其过程数据。生产数据,例如吞吐量和电流使用/持续时间,可用于预测维护活动的需求。除了基于在分析结果或时间的流逝之外,除了基于这些活动之外,还允许基于生产因素的化学添加和维护。此外,包含产品属性数据,例如厚度,硬度和颜色,显着提高了处理过程数据,生产数据和结果的能力。
随着数据类型和数据来源的增加,需要断开与桌面的连接已成为势在必行。此外,能够在原产地输入数据并在Go上查看它“已经至关重要。我正在看到许多创意解决方案,包括小型PC(NUC),覆盆子PI(或类似的平台)和手机/平板电脑解决方案。使用移动设备收集数据的主要益处是验证进入时的位置。
仪表板和嵌入式逻辑等工具正在成为成功操作中的基本要素。当组织以数据驱动模式运行时,这些工具最有效地增加了预测和识别现在可以更快地解决的问题的能力。
不同的数据类型和馈送脱消应用程序的源是创建了应用程序之间的数据共享的需要。这在实施行业4.0方面变得至关重要。为了充分意识到的好处,整个行业的供应商都需要在这分享中合作和合作。
所有这些趋势都显着帮助组织在处理问题的方法方面变得积极主动。我已经看到了时间和时间,这次转型如何提供效率,质量和成本的显着改善。最后,我对自动化运动的一个主要福利是所有利益相关者的压力和更高效的环境,产生了增强的性能,持续的过程改进,结果增加了利润率。
相关内容
工业人工智能介绍
工业人工智能的系统实施使制造商,远程监控和操作之间的安全数据共享,管理地理分布式资产等等。
如何彻底改变您的业务:11预测
人工智能已经彻底改变了制造业。小型和中型企业,忽视其影响的危险。
预测性维护如何促进业务的底线
通过红外热成像、振动和油液分析以及集成传感器和监控模块,预测性维护可在机器故障发生前对其进行预测。