人工智能让商店网络变得重要

机器监控还不足以让商店变得“智能”。

它肯定能让人更聪明。然而，即使有最深入的利用率指标和最全面的实时仪表板显示，需要改进的智能大多是人类的。

如果有另一种智能正在努力从车间数据中获取见解——一种思维比任何人都快、从不出错、从不疲劳、也不会让情绪干扰其建议的电脑助手——会怎么样?FactoryOS，一个基于云计算的企业级“操作系统”，由软件开发者开发Oqton美国利用人工智能(AI)提供了这一服务。该公司联合创始人兼首席执行官本•施劳文表示:“你几乎可以把它想象成制造业的谷歌地图。”“该系统没有提出更快的路线，而是为制造一个部件提供了不同的选择。”

到目前为止，该系统仅在增材制造设施中工作，但Oqton认为数控机床商店也有很大的前景。考虑将一个新报价的零件纳入繁忙的车间的时间表的过程。假设这家商店有联网和监控其设备的手段，它就能获得比以往任何时候都更深入的关于自身运作的情报。大量的数据，从历史性能和成本信息到基于模拟的未来结果预测，使调度变得更容易——或者至少，应该是这样。事实是，处理信息需要时间，必须迅速做出决定。人工智能可以提前缩小艰难的选择范围。在这种情况下，FactoryOS可能会根据决策者的优先级和过去类似工作的结果，建议不同的操作顺序或工作站。

系统运行在浏览器中。AI在后台提供定制模块，这些模块只提供与特定操作角色(会计、调度等)相关的信息。作为一个遵循开放标准的开源系统，FactoryOS与制造商可能使用的任何物理或数字资产(从机床cnc到CAD/CAM和企业资源计划(ERP)系统)都有接口机监控软件．人工智能工作的时间越长，系统的“正常”虚拟模型看起来就越好，无论是适用于单个机器或流程，还是适用于整个商店或跨多个设施的运营。虚拟模型越好，系统发现潜在问题、实际问题和改进机会的能力就越好。弹出窗口通知用户偏离常规的情况(或偏离趋势)，并提供如何最佳应对的建议。

例如，在单个机床的层面上，异常可能会提示FactoryOS询问是否应该创建新的警报条件。“随着时间的推移，人工智能会模拟机器在维护良好时的表现，”施劳文解释说。“它将观察，例如，振动或电机电流的特定类型的运动趋势高于预期。用标准的机器监控仪表盘解决方案很难检测到这类事情。”

比方说一个有经验的机械师进行车间速度或进料调整。多亏了MTConnect开放通信标准工厂操作系统可以记录工艺变化，跟踪对加工时间、刀具寿命或其他变量的影响，并将结果与过去的类似工作进行比较。如果系统认为新参数值得纳入标准，它会生成一个弹出窗口，解释原因并请求批准在实现修复之前在凸轮。施劳文说，顾问总是第一位的。“它不只是接管。”

施劳文说，顾问总是第一位的。“它不只是接管。”

许多软件的自动化首先适用于制造商无法控制的领域。CAM后处理器就是一个很好的例子，也是未来的一个关键目标，他称之为“齿轮间的沙子减缓了整个行业的速度”。

他说，想要消除这种所谓的沙粒是Oqton不单独销售这款软件的原因之一。该公司计划与主要建筑商合作，将其与机床采购捆绑销售。通过精确的数字复制特定的机器型号，FactoryOS可以在CAM软件和机床CNC之间提供更透明的连接。施劳文说，帖子将变得毫无意义，因为不再需要将为五轴机器编写的动作转换为特定种类的五轴机器的g代码。潜在的结果包括没有仿真的无碰撞G代码，由于更准确的CAM周期时间估计，更有效的引用，以及更有效的刀具路径。

该公司还没有做到这一点。伙伴关系仍在形成中。然而，该系统已经在增材制造中工作，到目前为止的结果是有希望的。一个用户在多个设施中3d打印种植体、冠、桥和其他牙齿部件。Schrauwen先生说:“我们的人工智能分析零件的几何形状，与类似零件的成功率相关，并给出价格。”然后在各种决策上提供帮助——印刷方向、支持结构、如何将组装板上的部件组合起来——所有这些都是基于过去工作得很好。如果意外发生，它就会学习。”

无论Oqton的未来如何，像这样的现场应用使我们很容易想象类似的智能在数控机床车间工作。